そのAIは誰か。
model名やsessionではなく、役割、skill、評価、履歴を持つAI人材として管理する。
AI WORKFORCE INFRASTRUCTURE
AIを使う会社から、
AIを使う会社から、
AIが働く会社へ。
Strassenは、AI人材を選び、配属し、社内知識と接続し、安全に実行させ、成果まで証明する基盤をつくっています。
Identityモデルではなく、人材として管理
Runtime Truth送信直前の実行先を確認
Authority最小権限と承認の境界
Verified Outcome結果・保存・再起動まで証明
THE MISSING LAYER
AIエージェントは増えた。
AIを雇用する仕組みは、まだない。
Claude、Codex、open-source model、社内bot、業務agent。企業が使うAIは急速に増えています。しかし、誰に仕事を任せるか、どの環境で動かすか、何を許可するか、どこまで終われば成功かは、いまも人が手作業で管理しています。
どこで、誰に任せるか。
品質、cost、privacy、availability、project、cwdから、実際のruntime routeを選ぶ。
何を許すか。
権限、approval、liveness、generation、fencingを、実行の直前まで確認する。
本当に終わったか。
返事やexit codeではなく、実業務のoutcome、artifact、保存、再起動後のread-backで証明する。
FORWARD-DEPLOYED AI ENGINEERING
提案して終わらない。
現場に入り、動く仕組みを残す。
Strassenのエンジニアは、顧客の業務環境に入り、実際のワークフロー、データ、権限、成功条件を理解します。そこからAI worker、MCP、Agent Skills、評価、承認、監査を一体で設計し、PoCではなく本番導入と成果検証まで担当します。現場で見つかった共通課題は、hiyuと再利用可能な実装パターンへ還流します。
業務から始める。
モデル選定からではなく、実際の業務、ボトルネック、責任者、成功指標から始めます。
現場の制約の中で作る。
顧客固有のデータ、権限、既存システム、セキュリティ要件の中で動く仕組みを実装します。
成果で確認する。
デモの見栄えではなく、完了率、品質、時間、コスト、例外処理、運用継続性で成果を確認します。
HIYU
モデルと業務のあいだに、
control planeを。
hiyuは、AI workerを人材として登録・評価・配属し、local、cloud、CLI、software、physicalの実行先を一つの運用面で管理します。依頼を送るだけではありません。正しいworkerが、正しい権限とcontextで、正しい場所に作用し、その結果が残ったことまで閉じます。
HUMANS / TEAMSRequests · Goals · Schedules · Approvals
HIYUAI Workforce Control Plane — identity · placement · policy · scheduler · completion
EXECUTIONExecution Runtime（hiyu 内蔵） — model · tool · repository · cache · secret
COMPANY SYSTEMSData · Repositories · SaaS · Machines · Physical workers
TalentBankpersona · role · skill · 実績 · 適性
Routingmodel · account · cost · privacy · project · cwd
Policy & Approvalleast privilege · human decision · audit
Safe Deliveryexact process · generation · fencing · quarantine
Durable Scheduleroccurrence · run · attempt · retry · artifact
Repair & Evaluationevidence · proposal · validation · atomic apply
Completion & Auditlive outcome · persistence · restart · read-back
Fleetlocal · cloud · CLI · software · physical worker
Cloud ModelsLocal LLMsCLI AgentsSoftware SystemsPhysical Workers
FDE × HIYU
現場で見つけ、hiyuで統制する。Forward-Deployed AI Engineersが顧客固有の業務と制約を発見し、hiyuがその要件をAI workerのidentity、配属、context、権限、承認、実行、監査、完了証明へ変換します。 役割分担の対応表 →
FROM INTENT TO EVIDENCE
一つの依頼を、
検証可能な成果まで閉じる。
01
Intent & Contract
目的 · scope · 受入条件
02
Talent & Route
誰が · どこで · どのruntimeで
03
Policy & Delivery
権限 · approval · liveness · fence
04
Execution
実systemへの作用 · result · artifact
05
Verify & Persist
independent verification · business outcome · 保存
06
Restart & Read-back
controlled restart · 復元 · durability
VERIFIED COMPLETE
hiyuは「AIが返事をした」を成功としません。実際のsystemで効果が起き、結果が保存され、再起動後にも読み戻せて初めてcompleteです。
NON-NEGOTIABLE
AIを本番で働かせるための、
4つの原則。
MODEL ≠ TALENT
Modelは交換可能なresourceです。AI人材のidentity、役割、評価、履歴はmodel名から独立して管理します。
GREEN DOT ≠ ALIVE
registryやpaneが残っていても、provider processが終了していればworkerではありません。送信直前にexact runtimeを確認します。
SCHEDULED ≠ EXECUTED
cronを保存しただけでは業務は終わりません。入力、権限、worker、artifact、retry、結果、restart復元までがschedulerです。
MERGED ≠ COMPLETE
test、PR、merge、deployのどこでも完了と誤認しません。actual user routeのoutcomeとread-backまで証明します。
ONE SYSTEM, MULTIPLE SURFACES
一つの巨大アプリではなく、
AIが働くためのsystemをつくる。
CONTROL PLANE · FLAGSHIPBuilding in Public
hiyu
AI Workforce Control Plane
AI人材を役割と実績で選び、正しいruntimeへ配属し、仕事の完了まで管理する中核platform。名は「日結」— 人とAIを結び、日々に結果を残す。
Explore hiyuCONTEXTPublic Pilot
UDQ
Private Enterprise Context
契約書、議事録、規程、提案書を社内に置いたまま、根拠つきの答えとAI workerのcontextへ変える。
Explore UDQCOLLABORATIONAvailable · Team plan
engawa
Collaboration & Memory
人とAIの会話、判断、成果を、組織の記憶と次の仕事へつなぐ。名は「縁側」— 人とAIが自然に集まる場所。
Explore engawaINTAKEResearch / In Development
ticket-intake
Words to Work Contracts
曖昧な相談を、目的、scope、受入条件、権限、成果物を持つwork contractへ変換する。
各productのstatusは、それぞれの公開サイトの提供状況にあわせて更新しています。
STRASSEN FORWARD LOOP
デモではなく、
本番から始める。
企業AIが止まるのは、modelの性能ではなく、data、権限、legacy system、例外処理、責任範囲が現場でつながらないからです。Strassenは1つの業務を実環境で完了させ、その実装をconnector、Skill、policy、evaluation、runbookとして再利用可能なplatform assetへ戻します。
SkillsConnectorsEvalsPoliciesRunbooks
Discover — 業務を発見する
誰の、どの仕事を、どこまで変えるか。baseline、成功指標、責任と承認点を決める。
Ground — データと権限を接続する
source of truth、鮮度、機密区分、IDと権限、retrieval と write action の境界を契約にする。
Build — Agent / Tool / Skill を実装する
AI worker role、tool contract、MCP、Skill、deterministic validator、human approval、failure recovery。
Verify — 評価と安全性を検証する
完了率、正確性、権限違反の遮断、escalation、regression、restart durability、read-back。
Deploy — 本番へ配置する
正確な candidate version、production 経路、監視と alert、rollback、runbook、restart後の状態確認。
Compound — 学びを再利用資産へ
Skill、connector、eval suite、security pattern、playbook、hiyu の要件へ戻し、次の業務を速くする。
SECURITY & DATA BOUNDARY
社内データは、社内に置いたまま。
実装済みと構成可能とroadmapを分けて示す。
IMPLEMENTED
- 根拠つき回答回答に参照元を表示し、どの文書のどこを根拠にしたか確認できる（UDQ）
- 問い合わせ経路の保護origin許可制・rate limit・honeypot・SSL/TLS。メールアドレスをサイトに掲載しない
- analytics / tracking cookie 不使用プライバシーポリシーに明記
AVAILABLE BY CONFIGURATION
- 社内文書を外部AIへ送らない構成self-host・専用cloud・local LLM から要件に合わせて選択
- データ境界と権限の分離project・cwd・account 単位の route と least privilege
- 人の承認を挟む実行書込・deploy 等の操作に approval を要求
ROADMAP
- Trust Center統制項目・監査ログ・retention の一覧公開
- 第三者評価外部監査・認証は取得後に掲載
- incident contact公開窓口と対応 SLA の明文化
PROOF, NOT PROMISES
大きな主張ほど、
小さな証拠まで見せる。
Evidence Contract
Strassenは、prototype、offline test、production、customer outcomeを混同しません。
公開する数字には、scope、環境、期間、baseline、検証日を持たせます。未測定は未測定と表示します。このページには、検証済みの実績数値はまだ掲載していません。
- hiyubuilding in public
- UDQdocument intelligence pilot
- engawacollaboration product
- Researchruntime safety、completion、local model operation
AProduction outcomeactual user route
BReproducible evidenceinstructions + artifacts
CControlled validationfixed environment
DRoadmap / conceptexplicitly labeled
DESIGN PHILOSOPHY
AIが主役のシステムへ。
Strassenのミッションは、AIを中心としたシステムの再定義 — AIが主役の社会をつくることです。多くの会社は「社内データをAIが使えるようにする」ことを目指します。Strassenはもう一歩踏み込み、システムそのものを、AIが主役になるよう定義し直します。AIが仕事をきちんとやり切るなら、人がチャットやUIを操作する必要すらない — そこを見据えています。人の役割は、意図を渡し、境界を決め、結果を承認することです。
AIが直接使う一次基盤。
AIチームが知識を「作る・埋め込む・引く」ためのプリミティブ。AIが直接使うことが前提で、cloudも人向けUIもなしに単体で動くように設計しています。
人のための上物。
coreを人にも使えるようにラップした層。利便のための上物であって、AIが機能するための必須条件ではありません。AIがすべてをやり切れば、本質的には無くてもよい層です。
hiyuの構造はこの思想から来ています。上記は設計方針であり、提供状況は各productのstatusに従います。
OUR THESIS
Enterpriseは、
1つのAI agentを買うのではない。
workforceを運用する。
Modelは急速に賢く、安く、選択可能になります。差がつくのは、企業固有のcontext、実行route、authority、evaluation、そして仕事の結果です。Strassenは、その運用層をつくります。
IDENTITYCONTEXTROUTINGAUTHORITYOUTCOME
THE SYSTEMS BEHIND AI WORK
AIが働く裏側を、
失敗条件まで公開する。
marketing記事ではなく、problem statement、failure model、invariant、architecture、evidenceまたは明示的なNOT MEASUREDを含む技術記事を、Field Notesとして順に公開します。
PR merged is not complete
AI worker時代のCompletion Contract。実利用outcomeまでをどう閉じるか。 読む →
AI worker identity is not a session
人材と、その時点の実行resourceを分ける理由。
When the AI exits but the shell stays alive
送信先を誤ると、AI instructionがshell commandになる。
Cost per verified completion
token単価より、成果までの総costを測る。
TOKYO / HAMAMATSUCHO
Built in Tokyo.
Deployed where the work happens.
Strassenは、浜松町を拠点に、AIを企業の実業務へ接続するproductとdeployment methodを開発しています。企業、startup、投資家、技術者との技術的な対話を歓迎します。
〒105-0013東京都港区浜松町1丁目23-9
セゾンビル浜松町5F都営浅草線・大江戸線 大門駅 徒歩約1分 / JR浜松町駅 徒歩約2分地図で開く ↗ · ご来訪は事前予約制です
大門 / DaimonS浜松町 / Hamamatsucho
- 商号
- 株式会社Strassen
- 読み方
- シュトラッセン
- 事業
- AI Workforce Infrastructure（hiyu / UDQ / engawa）の開発と、Deployment Engineering
- 代表取締役
- 柴田 修
- 資本金
- 6,000万円
- 所在地
- 〒105-0013 東京都港区浜松町1丁目23-9 セゾンビル浜松町5F
- お問い合わせ
- お問い合わせフォーム
MESSAGE
AIは、業務を少し便利にするための道具ではありません。組織のかたちそのものを変える力です。変わらない組織にAIを押し込んでも、手に入るのは部分的な効率化だけです。
だから私たちは、AIを人材として選び、働かせ、成果まで責任を持たせる基盤をつくります。人とデータと業務を、AIを軸に組織化する。その実装を、一社ずつ、実環境で形にしていきます。
Representative Director / 代表取締役
BRING ONE WORKFLOW
止まっている一つの業務を、
持ってきてください。
model選定、社内data、権限、実行、検証、運用まで、実環境で一緒に閉じます。用件にあわせて、3つの入口を用意しています。