Strassen
AI Operating System AI OS
相談する

社内データを、
AIが使える基盤へ。

Keep data inside. Bring answers out.

契約書、議事録、規程、提案書を社外に出さず、根拠つきで聞ける状態にします。

Strassenは、社内文書・会議・顧客データを、AIが安全に参照できる知識基盤に変える会社です。主力製品は UDQ。

社内文書 会議・チャット 提案書 業務ルール 根拠つき回答
UDQの画面イメージ。契約書・議事録・規程を社内に置いたまま答えで読む。

AIは、後付けの機能ではない。
組織の中心だ。

多くの企業は、いまの組織と事業をそのままに、AIを追加機能として後付けしようとしている。便利なツールを一つ増やす感覚で、既存業務の隅にAIを差し込み、その前提のまま事業を再編しようとする。

だが、AIを後付け扱いにした時点で、その会社はもう負けている。AIに合わせて組織を変えるのではなく、変わらない組織にAIを押し込もうとしているからだ。行き着く先は、部分的な効率化でしかない。

Strassen は逆をいく。あらゆる事業、あらゆるサービスを、AIを主役=組織化の中心に据えて再定義する。人も、業務も、データも、AIを軸に組織化する。それが、これからの企業の標準になる。

AIを後付けする企業 AIを中心に置く企業
AIの位置づけ 既存業務に足す一機能 事業と組織の中心
組織設計 人の組織にAIを差し込む AIを軸に人と業務を再編
データ バラバラのまま渡す AIが使える基盤に統合
行き着く先 部分的な効率化 事業そのものの再定義

AI Operating System の全体像。

社内データ・業務依頼・AI実行をつなぐ、企業向けAI運用基盤です。依頼が入り、最適なAIが選ばれ、社内知識を根拠に実行し、結果を可視化するまでを一気通貫で支えます。

1
Ticket / Intake
現場の依頼や声を集める入口。曖昧な要望を構造化・優先度付けし、AIが着手できる作業オーダーに変える。
2
AI Power Router
依頼ごとに期待ROIでスコアリングし、最適なモデル・コスト帯へ自動で配分する。
3
Execution Layer
振り分けられたタスクを、最適なモデルと既存ツール群で実行し、成果に変える実行エンジン。
CacheLocal LLMMini ModelHigh-End Model
4
Knowledge & Rule Foundry
社内文書・ルールを基盤化し、実行結果を if-then・FAQ・評価データ・テストへ抽出して再現性を高める。
5
Operating Dashboard
AI ROI と業務KPI、資産化の状況を可視化。集計は hiyu、表示は engawa が担い、リアルタイムなAI生成ビューへ発展中。
対応アセット — 各ステージを担うプロダクト
ticket-intakefrom words to work orders
hiyu / 日結right model, right cost
kanae / 鼎execute at the right tier
UDQ文書ナレッジ / documents to answers
engawa / 縁側会話ナレッジ / conversations to knowledge
engawa運用ビュー / live operating view(発展中)
新規開発の中心は『ゼロから構築』ではなく、『既存資産の接続と計測』。

企業AIは、データ基盤で決まる。

社内文書を資産にする規程、議事録、契約書を探す対象から、聞ける対象へ。
会話や履歴も束ねる問い合わせ対応や決定の経緯を、文書と横断して引ける。
部門をまたいで使う営業、CS、管理、開発が同じ知識基盤を参照する。

まずUDQ。その周りに、AI OSプロダクト群。

Main Product
UDQの画面イメージ。契約書・議事録・規程を社内に置いたまま答えで読む。
Running

社内文書を外に出さず、必要な答えだけを取り出す。契約書・議事録・規程・提案書を、根拠つきの答えに変える日本企業向けの社内RAG。Word・Excel・PowerPoint・PDF・Markdown形式の文書や、ファイルサーバ上の文書を取り込み、「探す」ものから「聞ける」ものへ変えます。

検索要約Q&A引用つき回答共有監査ログ
U — Under Control
社内・顧客環境に置いたまま扱う
D — Documents
契約書・議事録・規程・提案書・PDF
Q — Questions
探すのではなく、質問して答えで読む
UDQについて相談する
Operating Products
Running

1人あたり月100円まで。AI利用コストを年84万円削減する、自社ホスト型のビジネスチャット。会話はそのまま組織の知恵に。

Up to ¥100/user · ¥840,000 saved a year

Running

人とAIを結び、日々に結果を。依頼を最適なAIへ振り分ける AI Power Router。

Connect every day. Ship every day.

Running

AIの意図を、成果に叶える。ツール・モデル・キャッシュを安定して支える実行基盤。

Where intent becomes done.

In Development
Coming Soon
ticket-intake
In Dev
ticket-intake

やりたいことを話すだけで、AIが着手できる作業オーダーに。曖昧な依頼を翻訳する受付。開発中。

From words to work orders.


社内データは、社内に置いたまま。

「社外に出したくない、でもAIで活用したい」に応えるための、設計上の基本方針です。要件に合わせて構成を選べます。

Data Boundary
社内文書を、外に出さない 社内文書を外部AIへそのまま送信しない構成に対応します。
Deployment
構成を選べる 社内サーバ・PCで完結するセルフホスト、専用クラウド、ローカルLLMなど、データを社外に出さない構成を選べます。
Grounding
根拠を示す 回答には参照元を表示し、どの文書のどこを根拠にしたかを確認できる状態にします。
Governance
統制を整える 権限管理・アクセスログなど、運用に必要な統制を順次整備していきます。
想定ユースケース
契約書・規程を聞く「この契約の解約条件は?」に、該当箇所を根拠つきで返す。
議事録から決定を引く過去の会議から、決定事項や経緯をすぐ取り出す。
顧客対応に文脈を足す問い合わせ履歴や社内ルールを横断して、対応を支える。

AIとともに、会社を組み立て直す。

AIは、業務を少し便利にするための道具ではありません。組織のかたちそのものを変える力です。

多くの企業は、いまの組織を守りながらAIを足そうとします。けれど、変わらない組織にAIを押し込んでも、手に入るのは部分的な効率化だけです。勝負は、AIをどこに置くかで決まります。

だから私たちは、事業もサービスも、AIを中心に組み立て直します。人とデータと業務を、AIを軸に組織化する。その実装を、UDQ をはじめとするプロダクト群で、一社ずつ形にしていきます。

AIを後から足す時代は、終わりました。これからの企業を、AIとともに再定義していきます。

代表取締役 柴田 修
Representative Director / 代表取締役
柴田 修

よくある質問

社内データを外部に送らずに使えますか?

はい。オンプレミス・専用クラウド・ローカルLLMなど、データを社外に出さない構成に対応しています。要件に合わせて構成を選べます。

いまある社内文書やデータは、そのまま使えますか?

はい。Word・Excel・PowerPoint・PDF・Markdown形式の文書や、ファイルサーバ上の文書など、既存の社内情報をそのまま取り込み、根拠つきで聞ける状態にします。新たにゼロから作り直す必要はありません。

回答の根拠は確認できますか?

回答には参照元を表示します。どの文書のどこを根拠にしているかを、その場で確認できます。

導入までの流れを教えてください。

まずはお問い合わせフォームからご相談ください。ヒアリングのうえ、対象データとセキュリティ要件に合わせた構成をご提案し、小さく始めて段階的に広げていきます。

費用はどのくらいかかりますか?

対象データの規模や構成(クラウド・オンプレミス等)によって異なるため、個別にお見積りしています。要件をお聞きしたうえでご提案しますので、まずはご相談ください。

何から相談すればよいですか?

まずは主力製品 UDQ のご相談から。ページ下部のお問い合わせフォームからどうぞ。通常24時間以内に担当者が返信します。


お問い合わせ

導入相談、UDQのご相談、資料請求など、お気軽にどうぞ。通常24時間以内にメールで返信します。

通常 24 時間以内に担当者が返信 SSL 暗号化通信 / 送信レート制限・スパム対策

ご記入いただいた情報は、お問い合わせ対応の目的にのみ使用します。営業目的の第三者提供はありません。詳しくはプライバシーポリシーをご覧ください。


会社概要

商号
株式会社Strassen
読み方
シュトラッセン
代表取締役
柴田 修
資本金
6,000万円
所在地
〒150-0001
東京都渋谷区神宮前2-33-8-504
お問い合わせ
お問い合わせフォーム

System Ready

AIを後から足す時代は、終わった。
これからの事業は、AIを中心に組み立てる。